希捷庄镜发希捷AI工厂，赋能AI，因AI更强大

我们常常说的AI，其实分两种，预测式AI和生成式AI。在AI存储新时代，希捷作为存储厂商，其不仅仅对客户、合作伙伴的AI应用提供大规模存储支持，其自身也在引用AI的过程中收益，尤其是享受到了预测式AI带来的降本增效福利。

希捷智能工厂预测式AI应用，行业领先

希捷智能工厂有预先检测故障，主动维修的机器；无需工人，保持7X24小时完成重复性任务的机械；甚至还有能识别物料，自主协作的机器人。希捷的AI工厂（中国无锡工厂）便是以大数据作为核心驱动力对生产和制造进行全生命周期的数据管理建设数字化基础设施实施自动化生产、实现智能制造。

数据本身不会说话，更不会直接创造价值。随着AI时代的来临，数据经过分析后产生的信息所起到的决策性引导作用变得有价值了。希捷AI工厂正是希望通过分析数据、预测需求、预测制造、解决和避免不可见的问题和风险，同时利用数据整合产业链和价值链，打造真正意义上的智能梦工厂。很显然，希捷已经做到了。

希捷科技全球运营高级副总裁庄镜发先生在媒体采访中表示，目前已有144个AI解决方案导入其AI工厂生产线，横跨不同领域，实现价值1.81亿美元，达到降本增效的成果。希捷每一个工厂都要从自动化开始、数据分析模式进入大数据模式，再进入AI模型应用这样一个过程，目前中国无锡工厂AI应用绝对是处于行业领先地位的，也吸引了不少公司来参观学习。

要适应AI时代的需求，希捷人才提升战略制定了学习AI框架，覆盖从基础到高级机器学习应用和专业的学习路径，要保证100%的专业认识了解AI相关知识，30%的工程专业人士掌握怎样去运用AI工具和技能，5%的数据科学家能够自主开发模型，并制定清晰的AI策略。在采访中，庄镜发先生也谈到目前希捷选拔AI人才时会着重从在大学里进行过AI专业学习的人才中进行挑选，并经过专业AI人士的筛选才能从事希捷AI工厂中AI相关流程工作。

生成式AI引入工厂智能制造，希捷正在积极尝试中

如今我们常说的AI是狭义地指代生成式AI，在媒体采访中，希捷科技全球运营高级副总裁庄镜发先生在生成式AI引入工厂这一话题上表达了希捷谨慎又勇于尝试的态度。

预测式AI是基于原有的正确数据基础上进行预测分析的，信息可靠度高。但生成式AI所产生的数据准确率却是有待考证的。我们无法第一时间判断其数据来源的真实可靠性，也无法保证生成数据的完全可靠。所以，对于希捷来说，要将生成式AI引入工厂的智能制造，这真的是一次“大胆”的尝试。

希捷愿景：赋能AI，因AI更强大

在希捷AI工厂的实践中，希捷已然取得了巨大的成效。而在未来，AI还将持续影响存储行业乃至整个科技行业，希捷的目标正是赋能AI，并因AI更强大。我们也相信，希捷，存储无限潜能！